小学生数据分析能力培养三

发布者：cj_jyk   发布时间：2016-12-28 13:29:45   点击数:

数据分析观念

此次课标修订，将原“统计观念”改为数据分析观念”，就是希望改变过去这一概念含义较“泛”，体现统计与概率的本质意义不鲜明的弱点，将数据分析作为该部分内容的核心。即在义务教育阶段，学生学习统计与概率的核心目标是发展数据分析观念。这种观念是需要在与数据接触的过程中培养出来的对数据的某种“领悟”、由一组数据去作出推测的意识，以及对于其独特的思维方法和应用价值的体会和认识。

    可能有教师认为，这里提出要培养一种“分析”的观念是否要求过高?特别对小学生来说，这种对数据分析的要求怎样才是合理的呢?《标准(201 1年版)》考虑到在教学中操作的可行性，将数据分析观念定位于如下三点：

    其一，让学生经历收集、整理、分析数据的过程，通过数据分析做出决策和推断，并体会数据中蕴涵着信息。我们不妨把这一要求称为“过程性”要求或“活动性”要求。

其实，对于小学生来说要逐步建立起对数据的某种敏感或领悟，最好的办法莫过于让他多参与到他身边的多样化的生活问题中去，亲身经历对数据的调查、研究、作出判断的活动过程，这样才能真正体会到数据中蕴涵着信息，并建立起“用数据说话”的意识和观念。正因为如此，《标准(2011年版)》提出：“经历简单的数据收集、整理和分析的过程，”“能对调查过程中获得的简单数据进行归类，体验数据中蕴涵着信息。”(第一学段目标)“经历数据的收集、整理和分析的过程，掌握一些简单的数据处理技能”“进一步认识到数据中蕴涵着信息，发展数据分析观念。”(第二学段目标)从这些目标要求不难看出，数据分析观念的培养离不开活动与过程。而这些活动又应该放在丰富而生动有趣的背景下进行。教师要善于引导学生主动地去获取周围的有关数据信息的课题，比如，关于本班同学的喜好方面的一些统计的例子就有很多：喜好的歌曲、运动项目、各类课外读物、感兴趣的电视栏目、爱吃的水果蔬菜、爱喝的饮料、最喜欢的颜色、四季中最喜欢的季节等等。   

    其二，根据问题的背景选择合适的数据分析方法。这体现了数据分析的“方法性”要求。即数据分析观念的培养要建立在一定方法的掌握上。

    一般来说，学生数据分析的方法涉及如何收集数据和如何处理数据的方法，前者指数据的调查、获取，后者指数据的整理、描述与分析。基于此，《标准(2011年版)》在第一学段提出“了解调查、测量等收集数据的简单方法”；在第二学段提出“会根据实际问题设计简单的调查表，能选择适当的方法(如调查、试验、测量)收集数据”“能从报纸杂志、电视等媒体中，有意识地获得一些数据信息”。

    需要指出的是，教学中应鼓励学生运用所学习的方法，尽可能多地从数据中提取有用的数据，并且能够根据问题的背景选择合适的方法，而不是脱离问题背景。单纯地强调一些概念、方法的掌握。比如，《标准(2011年版)》附录2中的例38：“对全班同学身高的数据进行整理和分析。”在其说明中就体现了这样的导向：“条形统计图有利于直观了解不同高度段的学生数及其差异；扇形统计图有利于直观了解不同高度段的学生占全班学生的比例及其差异；折线统计图有利于直观了解几年来学生身高变化的情况，预测未来身高变化趋势”，这就需要我们根据问题的背景和需要选择合适的统计图。从这个意义上说，统计学对结果的判断标准是“好坏”，而不是“对错”。

    其三，通过数据分析体验随机性。这可视为数据分析的体验性要求。这也是此次修订后的一个变化。在以前的学习中，教师的做法主要的是通过概率来体会事件发生的可能性，而现在希望引导学生运用数据来体验随机性。这一角度的变化带来的好处在于：它是数据分析过程中自然发生的，符合学生的认知规律，也能使学生更好地体会“随机”的含义；它能在对数据收集、处理的过程中集中显示数据的随机所具有的两层涵义：一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能会是不同的；另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。

    比如《标准(2011年版)》附录2中的例40：袋中装有若干个红球和白球，一方面，每次摸出的球的颜色可能是不一样的，事先无法确定，这能使学生初步感受数据的随机性；另一方面，有放回重复摸多次(摸完后将球放回袋中，摇晃均匀后再摸)，从摸到的球的颜色的数据中就能发现一些规律，比如红球多还是白球多、红球和白球的比例等。又如《标准(2011年版)》附录2中的例22：让学生记录自己在一个星期内每天上学途中所需要的时间，并从这些数据中发现有用的信息。如果把记录时间精确到分，可能学生每天上学途中需要的时间是不一样的，可以让学生感悟数据的随机性；更进一步，让学生感悟虽然数据是随机的，但数据较多时具有某种稳定性，可以从中得到很多信息，比如，通过一个星期的调查可以知道“大概”需要多少时间。

    从上述讨论可知，数据分析观念的培养要从学生感兴趣的现实问题出发，使学生经历数据分析活动过程，掌握一定的数据处理方法，体验数据的随机性。总之，要围绕“数据”做文章，使“数据”成为学生发现、提出、分析、解决问题的好伙伴。